Intelligenza artificiale e le sue Keyword

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L’Intelligenza artificiale è una disciplina che studia come realizzare programmi informatici capaci di esibire prestazioni che, a un osservatore comune, sembrerebbero essere di pertinenza esclusiva dell’intelligenza umana” secondo Marco Somalvico, uno dei pionieri dell’intelligenza artificiale in Italia.

Oggi giorno con A.I. si indica un programma in grado di apprendere in autonomia e le sue principali keyword sono le seguenti:

  • Algoritmo

L' Algoritmo è costituito da una sequenza di operazioni (istruzioni), eseguibili da una macchina per raggiungere un obiettivo o per risolvere un problema. Nel campo dell’intelligenza artificiale, un algoritmo è composto da operazioni elementari, che diventano complesse a seconda di come sono combinate tra loro.

  • Machine learning

Il Machine Learning, ovvero Apprendimento Automatico, raggruppa tutti quegli studi che puntano all’apprendimento automatico della macchina, migliorando le prestazioni in base all’esperienza accumulata. Grazie al machine learning i programmi, con il passare del tempo, diventano sempre più intelligenti emulando il cervello umano.

  • Apprendimento supervisionato e non supervisionato

Nell’intelligenza artificiale l’apprendimento può essere supervisionato o non supervisionato. Nel primo caso si intende quando un supervisore, generalmente l’essere umano, indica ad un programma coppie di input – output per riconoscerne il legame, apprenderlo e utilizzarlo per elaborare l’output correttamente. Per esempio, quando indichiamo al nostro provider di posta le email spam.

Nell’apprendimento non supervisionato vengono forniti alla macchina dei dati più grezzi, senza indicarne i legami. Un esempio è dato dai programmi che riescono a distinguere le differenze in un insieme di foto, come riconoscere i diversi animali all’interno.

  • Deep learning

Il Deep Learning è l ’apprendimento su più livelli tramite gerarchia: ciascun livello utilizza l’output del livello precedente per costruire un proprio modello.

  • Reti neurali

Una rete neurale artificiale lavora come il nostro cervello dove i diversi neuroni sono dei nodi che aggregano input proveniente da altri neuroni in output, per poi inviarli ad altri neuroni ancora.
Il processo consiste nell’apprendere le connessioni fra i neuroni e i loro pesi.

  • Computer vision

La Computer Vision, ci viene in aiuto nell’intelligenza artificiale mediante l’utilizzo di telecamere che permettono di ricostruire un modello di mondo in 3 dimensioni partendo da immagini in 2 dimensioni. Affinché un robot possa dimostrare caratteristiche intelligenti è fondamentale poter riconoscere cosa avviene nel mondo esterno.

  • Lidar

Lidar è acronimo di Light Detection And Ranging e rappresenta un sensore che permette di rilevare la luce a distanza in modo più semplice rispetto alla visione artificiale. Il funzionamento è simile a quello di un radar, solo che al posto di considerare l’onda radio viene preso come punto di riferimento la luce. Misura la distanza tra un sensore e l’oggetto più vicino lungo una certa direzione. E' uno dei metodi più accurati con cui leggere la realtà esterna (frequentemente utilizzato spesso nei veicoli a guida autonoma).

Fonte: https://bit.ly/2RI7188